首先，申请人需要仔细阅读审查意见，明确其指出的主要问题。随后，深入研读申请文件和对比文件，把握两者在技术特征、技术问题和解决方案等方面的基本差异。这是构建答复策略的基础，也是放大区别的前提。

1. 技术特征的逐一对比

技术特征是专利申请的核心内容，也是与对比文件比较的关键点。在答复中，应逐一对比申请文件与对比文件的技术特征，找出两者之间的具体差异。这些差异可能体现在技术特征的种类、数量、组合方式以及功能效果等方面。通过详细的对比分析，可以清晰地展示申请文件的独特性和创新性。

2. 技术问题与解决方案的对比

除了技术特征外，技术问题和解决方案也是区分申请文件与对比文件的重要因素。在答复中，应明确阐述申请文件所解决的技术问题，并与对比文件进行对比。如果两者解决的技术问题不同，应明确指出区别，并强调申请文件针对特定技术问题提出的解决方案的独特性和有效性。如果技术问题相似，但解决方案不同，则应详细阐述申请文件的解决方案在哪些方面更加先进、更加有效或具有其他优势。

3. 技术效果的对比

技术效果是评估专利申请创新性的重要指标。在答复中，应对比申请文件与对比文件的技术效果，强调申请文件在技术效果上的改进或提升。这可以通过实验数据、用户反馈、技术测试等方式来证明。如果对比文件未提供具体的技术效果数据或评价，可以借助申请文件中的实验数据或技术评估来凸显申请文件的优越性。

1. 强调创新点

在答复中，应明确指出申请文件的创新点，即与对比文件相比的独特性和优势。这些创新点可以是新的技术特征、新的技术方案、新的技术效果等。通过强调创新点，可以凸显申请文件的创新性和实用性。

该案例系关于申请号为2021xxxx8872.X的专利申请的审查意见答复：

审查意见中认定“在对比文件1的基础上结合本领域常规的神经网络模型构造，所述神经网络模型包括输入层、中间层、线性层以及输出层，其各层的连接设置和模块选择是本领域技术人员可预期设置的，其不需要付出任何创造性劳动”，然而：

根据本申请第[0092]段公开的内容可以本申请的神经网络模型包括输入层、中间层、线性层以及输出层，线性层为Linear，其中，“中间层”主要包括“LSTM模块”和“Linear+LSTM模块”，LSTM模块与输入层单点连接，实现了对输入层的各点输入均起到了单独记忆处理功能，由于LSTM模块具有单独记忆功能，所以LSTM模块可以通过参考记忆信息来将异常电压信息与记忆中的正常电压信息进行对比分析，从而实现将异常电压进行截断或者去除处理；由于LSTM模块是具备记忆功能即记录功能的神经网络模块，因此，中间层的“Linear+LSTM模块”跟中间层的“LSTM模块”一样具备记忆的效果，“Linear+LSTM模块”主要是用于综合输入层的全部电压信息然后记忆，从而实现目标神经网络模型可以综合所有输入的电压信息进行整体分析的效果，可见，中间层不仅能够将电压数据中的异常电压剔除出来，还能够综合所有的电压进行来进行整体分析。

虽然对比文件1中并未介绍隐层神经元在网络中的作用，但是根据对比文件1中网络模型的输入值和输出值可以确定，对比文件1中的“隐层神经元”未起到剔除异常电压信号的作用，且对比文件1中并未提及到LSTM模块，故申请人认为对比文件1中并未公开本申请中的“中间层”。

2. 引用证据支持

为了增强答复的说服力，可以引用相关领域的技术背景、发展趋势、专家意见以及实验数据等证据来支持自己的观点。这些证据可以帮助审查员更好地理解申请文件的技术内容和创新性。

该案例系关于申请号为2021xxxx4137.6的专利申请的审查意见答复：

审查意见中认定“权利要求7中记载了所述织布的织布组织为2上1下”，本领域技术人员不清楚“2上1下”表示的是什么，虽然权利要求7的技术方案在说明书中存在一致性表述，但是本领域技术人员不能够从说明书充分公开的内容中得到或概括得出该权利要求所要求保护的技术方案，因此，记载该技术方案的权利要求7得不到说明书的支持，不符合专利法第26条第4款的规定”，然而：