近年来，随着我国系列知识产权政策出台、国民知识产权保护意识增强，我国知识产权市场规模正在不断增强。数据显示，2019年我国发明专利申请量达140.1万件，境外专利申请量达12247件，增幅位居十大专利申请国之首，我国已成为一个名副其实的知识产权大国，庞大的专利数量背后潜在的专利信息服务人才的巨大需求也正逐步浮现。

目前，我国对专利信息人才尚未有一个明确、统一的界定。但从其工作职责上可推断出，专利信息人才是指一种具有专利信息组织、加工、检索和分析等专业技能的人才，其能够满足产业发展、重大经济和科技活动中专利信息运用的需求，主要从事于政府部门、专利信息服务机构、科技情报、行业协会等单位。

在大众创业、万众创新的创新浪潮下，国内大批创新型企业迅速成长，企业对专利信息需求日益高涨，专利信息服务人才培养日益受到重视。

专利信息人才应具备的职业素养

（1）具备符合企业需求的知识结构。与知识产权人才一样，专利信息人才也要求具备复合型的知识结构。一般而言，专利信息人才应该是理工科出身，必须了解、掌握某一技术领域的要点，这样才能准确地对某技术领域进行全面检索。故此，专利信息人才需要经过较长一段时间系统性的学习才能熟悉掌握某一技术领域，同时还应具备专利分析的专业知识。

（2）具备对数据的敏感性。专利信息本身就是一组数据，一个好的专利信息人才必须具备对数据来源获取、数据质量管控、数据清洗加工、数据挖掘分析的敏感性。比如，如何根据目标定位，在大量繁杂的专利数据中获取、评估有效部分，并在数据获取后有效开展专业的数据分析工作，这些都对专利信息服务人才提出了较高要求。

（3）具备严谨的工作态度。从上文可看到，专利信息分析的工作对象就是一系列客观存在的数据，故要求专利信息服务人才在开展工作要秉承近乎完美、苛求标准的工作态度，并不断重复数据质量的把控循环，才能最终保证专利信息分析工作的质量。

专利信息人才应具备的能力要求

（1）专利信息获取能力。专利信息获取能力可进一步细分为信息的获取能力和信息质量管控能力。具体到专利信息工作中，则是根据检索目标选择合适的检索工作，全面及准确获取有关专利信息。

（2）专利信息检索能力。一个具备良好专利信息检索能力的人员，应当能够快速准确地分析和明确检索目标，并根据该目标规划相应的检索任务。同时，要熟悉掌握、运用分析工具，高效完成专利信息的匹配、筛选工作，并要求有对数据质量的识别能力及数据质量的控制能力。

（3）专利情报挖掘能力。专利情报挖掘一般指的是对搜集来的信息予以加工、挖掘和分析，由于专利数据数量大、信息维度多，且兼具技术、法律和经济的属性，这就要求专利信息人才要具备良好的专利信息组合能力，并能有效整合数据、提高专利情报挖掘效率。

值得注意的是，上述能力涉及到管理学、计算科学、法学及数据挖掘等多方面知识，建议专利信息人才要进行较长时间的系统性专业训练，以满足日常工作所需。